@article{Becker_Venancio_de Rolt_Fiates_2023, title={Big data em micro e pequenas empresas: uma revisão sistemática }, volume={14}, url={https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/1817}, DOI={10.7769/gesec.v14i3.1817}, abstractNote={<p>Considerando que o conceito e aplicações de Big Data tem atraído a atenção de estudiosos e profissionais de gestão em todo o mundo, o objetivo deste estudo, de caráter exploratório qualitativo-quantitativo, é apresentar o estado da arte em relação à utilização de Big Data na perspectiva de gestão em micros e pequenas empresas (MPEs). Utilizou-se como método de investigação uma revisão sistemática integrativa a partir da análise de artigos publicados em bases de dados científicas, mais especificamente Scielo, Scopus e Web of Science. O presente estudo apresenta um portfólio bibliográfico selecionado de forma sistemática e com reconhecimento científico, composto por 22 publicações a partir do qual foram realizadas análises bibliométrica e de conteúdo, indicando uma síntese das principais temáticas relacionadas à aplicação de Big Data em MPEs, quem são os principais autores e os principais periódicos, de forma a contribuir com pesquisadores que tenham especial interesse nesta relevante temática, possibilitando o avanço do conhecimento científico em estudos organizacionais.</p>}, number={3}, journal={Revista de Gestão e Secretariado}, author={Becker , Michel and Venancio , Fabricio and de Rolt , Carlos Roberto and Fiates , Gabriela Gonçalves Silveira}, year={2023}, month={mar.}, pages={3420–3442} }